AI 能「深度研究」了，但我还是离不开百度和 Google
AI 能「深度研究」了，但我还是离不开百度和 Google在一轮轮 AI 基础建设起来之后，目前率先卷起来的应用场景，是「深度研究」。
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9154 点击 2025-03-18 12:14
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在一轮轮 AI 基础建设起来之后，目前率先卷起来的应用场景，是「深度研究」。
用户量 ≠ 变现能力，AI 应用商业模式逐渐成熟。MAU 和收入最高的 50 款移动 AI 应用仅 40% 交叉，部分低用户量应用反而变现能力更强。语言学习、植物识别、音乐工具等小众垂类 AI 应用，凭借精准需求吸引愿意付费的用户群体。
2025 年初，OpenAI、Perplexity、xAI 等 AI 公司都相继推出 Deep(Re)Search 功能。交给模型慢慢思考从而得到更详细的回答，成为了新潮流。
角色扮演 AI（Role-Playing Language Agents，RPLAs）作为大语言模型（LLM）的重要应用，近年来获得了广泛关注。
最近一段时间，智能体（Agent）再次成为 AI 领域热议的焦点。
国内首款全流程 AI 互动小说创作工具「谜境 Agent」于近日上线，该工具通过整合剧本生成、美术绘制、交互设计等模块，将传统需要 4-6 个月的开发周期压缩至 10 分钟内完成。
下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中，渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段，却如同大海捞针。或者，在紧张刺激的足球赛中，你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间，但传统 AI 视频处理技术效率低下，且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题，香港中文大学（深圳）唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术，通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。
上周，我发了一篇关于 AI 对孩子教育影响的文章，本以为AI是未来，直到我看到美国家长的反应，突然有点动摇…没想到引起了很多讨论。在我看来，AI 就像一把刀——关键在于怎么用。如果我们能把 AI 变成一个得力助手，让它帮我们省时间、提升效率，那不就相当于多了一个“教育搭子”吗？
和DeepSeek等从大模型开始构建底层能力的AI公司不同，Manus AI是一家从day 1就只做AI应用的创业公司。
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